简历编号：1285318602 |
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更新日期：2025-05-06 11:40 |
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陈先生
| 目前所在： | 广东省 | 年 龄： | 28 |
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| 户口所在： | 广东省 | 国 籍： | ||
| 婚姻状况： | 未婚 | 民 族： | ||
| 人才测评： | 未测评 | 身 高： | ||
| 我的特长： | 体 重： |
◆ 求职意向
| 行业意向： | 互联网/电子商务 | ||
| 人才类型： | 普通求职 | ||
| 应聘职位： | 系统分析员：数据分析 | 职 称： | 无职称 |
| 工作年限： | 5 | 参加工作日期： | 2020-01 |
| 求职类型： | 全职 | 可到职日期： | 两个星期 |
| 月薪要求： | 10000～14999元 | 希望工作地区： | 广州市，， |
◆ 工作经历
| 广州唯品会信息科技有限公司 起止年月：2024-11 ～ 2025-03 | |
| 公司性质： | 所属行业： |
| 担任职位： | 数据分析师 |
| 工作描述： | 数据需求: 熟悉 Hive/Presto/Spark 等数据库 sql 语句，对接运营、算法、开发、中台同事，支持触达组的 push、短信、 AI 外呼等触达工具的数据需求开发，完成 1、熟练掌握 30+个业务的数据需求；熟悉数仓任务的建立、维护、刷数等操作； Python 基础语法，会用 Numpy、Pandas、Matplotlib、seaborn 等进行数据清洗， 用户分群: 熟悉掌握用户分群维度和规则，熟悉购买周期分层、访问分层、年龄分层、消费能力、消费频率、质量分层、渠道数据分析与数据可视化; 道来源分层、商品分层等分层规则，配合算法能力，对不同分群用户采取差异化营销策略； 异动分析: 分析触达工具的规模、覆盖、频次、回访转化、增量客户成本、arpu、ltv 等关键指标，提出合理假设，从运营 2、熟练掌握 Tableau、PowerBI 等数据 B 工具进行数据处理和可视化; 动作、用户分群、品牌品类、用户偏好等维度进行数据验证，定位影响数据异动的关键因子； ABT 3、掌握 SQL实验: 熟悉使用哈希分流、等质性检验、显著性检验等 ABT 实验设计和评估方法，支持完成部门 10+次 ABT 实验，发 语言，能在 MySQL/Hive 环境下对数据进行增删改查； 现正向显著的人群分组或优惠券，提升低质人群的 arpu 和客户数 15%+； |
| 离职原因： | |
| 广州瘦吧网络科技有限公司 起止年月：2022-11 ～ 2024-08 | |
| 公司性质： | 所属行业： |
| 担任职位： | 数据分析师 |
| 工作描述： | 数据埋点设计: 从数据分析需求出发，参与埋点的属性记录、触发场景等设计，对埋点数据的使用进行验收； 数据查询处理: 利用 SQL 和 BI 工具，对数据缺失值、重复值、异常值等进行处理；参与完成两份百万减脂人群洞察报告； ？ BI 分析: 精通神策分析、帆软 BI、Quick BI、Tableau 等 BI 平台，对业务数据进行数据连接、用户分群、下钻分析、漏斗分析、留存分析、用户路径分析、归因分析、数据预警、仪表盘搭建等；输出 app 大盘数据周报、月报、年报等； 产品优化: 搭建 APP 大盘数据指标体系监控，分析用户旅程及流失节点，发现优化点并提出建议，辅助业务决策，配合产品 部门进行产品优化，环比提升按钮点击率 15%，提高关键页面转化率 10%； 精细化运营: 拆解运营目标，根据用户生命周期，创建用户标签，对处于不同生命周期的用户精细化运营，及时使用 push、优惠券、短信等进行召回，通过 AB 实验分析不同运营行为的运营效果，提升用户关键流程转化率 4%； ？ 体脂师数据分析: 参与体脂师权重分优化，拆解分析不同体脂师的服务特点，为体脂师合理分配的曝光位和曝光流量，提高 体脂师回复率 10%，提升用户下单率 5%； |
| 离职原因： | |
| 软通动力科技(广州)有限公司 起止年月：2020-12 ～ 2022-10 | |
| 公司性质： | 所属行业： |
| 担任职位： | 数据运营 |
| 工作描述： | 指标体系: 从0到1 参与微信"问一问"产品的调研、测试、上线，拆解业务目标，参与搭建合理的数据指标体系； 需求挖掘: 挖掘用户需求关键词占比，统计并预估用户需求；扩充产品召回关键词，提升产品搜索流量 15%； ？ 路径优化: 通过漏斗模型分析用户行为路径，找出产品优化点，提升后续路径转化率 8%； 数据评测: 参与微信"搜一搜"搜索推荐词项目上线，定义推荐词存在问题的维度，对推荐词各维度存在问题进行评测； 模型优化: 统计分析各个维度存在的问题比例，构建推荐词评分的数据模型；辅助算法端进行策略优化，调整不同时期 各维度的分数权重，使推荐词各维度的问题率平均下降 5%，用户点击推荐词率提升7%； |
| 离职原因： | |
◆ 教育背景
| 毕业院校： | 广东海洋大学 | 最高学历： | 本科 获得学位: |
| 教育开始日期： | 2015-09 | 毕业日期： | 2019-07 |
| 专 业 一： | 经济学 | 专 业 二： |
◆ 语言能力
| 外语： | 英语 良好 | 粤语水平： | 良好 |
| 其它外语能力： | |||
| 国语水平： | 优秀 | ||
◆ 工作能力及其他专长
★技能方向
1、精通 Office 系列办公软件，熟练运用 EXCEL 常用函数；运用 PPT、仪表盘等进行数据报告撰写；
2、精通 SQL 语言，熟悉 MySQL/Hive/Impala/Spark 等环境下的数据查询，熟悉常用 SQL 语句优化技巧；
3、精通神策分析、帆软 BI、Quick BI、Tableau、Powerbi 等主流 BI 工具，对数据进行数据处理和可视化展示；
4、熟悉 Python 基础语法，熟悉使用 Numpy、Pandas 等进行数据处理、数据清洗等数据工作
★技能证书
神策SA分析师认证、帆软FCA-FINE BI、英语六级
◆ 详细个人自传